special

🎧 Транскрибація аудіо: як перетворити пряму мову на текст

0.jpg

Сучасні технології постійно рухаються вперед, даруючи нам безліч можливостей для оптимізації та спрощення повсякденних завдань. Однією з таких задач є транскрибація аудіо у текст. Людина, яка хоч раз намагалася вручну перетворити аудіозапис у текст, знає, наскільки це виснажливо та монотонно. Слухати запис по кілька разів, зупинятися на нерозбірливих словах і повторювати це безліч разів – справжнє випробування на терплячість.

На щастя, сьогодні завдяки технологіям штучного інтелекту процес транскрибування можна автоматизувати. В мережі вже доступні десятки сервісів, що дозволяють конвертувати аудіо на текст буквально за декілька хвилин. Ми протестували чотири найпопулярніших інструменти, які підтримують українську мову, і розповідаємо про їхні переваги та особливості роботи.

Для максимально об'єктивного тестування ми записали фрагмент із класичної української повісті Івана Нечуя-Левицького «Кайдашева сім’я». Що з цього вийшло – читайте далі.

Також у статті наведено власну реалізацію скрипту, яку ви можете завантажити та легко запустити локально на своєму комп'ютері.

🎧 Any to Text – швидке рішення для повсякденних задач

any-to-text.jpg

Сервіс Any to Text дозволяє швидко перетворювати аудіо- та відеофайли у текстові документи. Він підтримує більше 50 мов, включно з українською, і може обробляти практично будь-які популярні формати, такі як MP4, MP3, WAV та інші.

Інструмент простий у використанні: достатньо завантажити файл, натиснути «Transcribe», і вже через кілька хвилин ви отримаєте готовий текст. Розробники обіцяють точність до 98%, але реальне тестування показало дещо нижчий результат, хоча загалом якість цілком задовільна.

Серед переваг – швидкість роботи, простий інтерфейс та доступна ціна. Безкоштовно можна конвертувати 15 хвилин аудіо, далі – доступні недорогі тарифні плани від $3,2 за 100 хвилин.

Any to Text підійде для щоденних нескладних задач, коли швидкість важливіша за ідеальну точність.

🎧 Good Tape – зручний сервіс, створений журналістами

goodtape.jpg

Good Tape розробили журналісти, які знають, як складно та довго може тривати розшифровка інтерв'ю або репортажу вручну. Сервіс дозволяє легко завантажити аудіо чи відеофайл розміром до 2 ГБ та автоматично отримати текст.

Інструмент підтримує понад 100 мов і пропонує можливість експортувати результати у формати .docs, .srt чи .txt. Good Tape особливо підходить тим, хто піклується про приватність даних, оскільки розробники гарантують конфіденційність інформації відповідно до європейського стандарту GDPR.

Із недоліків – час транскрибування може бути довгим. Проте платний тариф вирішує цю проблему, а також додає функції автоматичного визначення спікерів і коротких підсумків записів.

Good Tape підійде тим, хто регулярно працює з текстами та цінує конфіденційність.

🎧 Sonix AI – повноцінна платформа для професіоналів

sonix-ai.jpg

Sonix AI вирізняється розширеною функціональністю серед конкурентів. Сервіс дозволяє завантажувати файли із ПК, YouTube, Dropbox, Google Drive та інших платформ, має автоматичне визначення мови, діалектів і навіть автоматичне маркування спікерів.

Користувачі отримують текст із точними часовими мітками, можливістю редагування та експортом у різноманітні формати.

Sonix AI також пропонує функцію перекладу з адаптацією контенту до цільової аудиторії, а також поглиблений аналіз тексту. Якість транскрибування тут найвища серед тестованих нами сервісів.

Інструмент чудово підходить для професійних завдань та бізнес-користувачів.

🎧 TurboScribe – баланс швидкості та якості

turboscribe.jpg

TurboScribe пропонує користувачам три режими роботи: швидкий, збалансований та високоточної якості. Він дозволяє налаштовувати шумоприглушення, розпізнавати спікерів і підтримує більше 98 мов.

Сервіс пропонує необмежену кількість транскрибувань на платних тарифах, але також має безкоштовний план із трьома файлами на день.

Якість транскрибації хороша, а зручний інтерфейс робить його привабливим для широкого кола користувачів.

TurboScribe – оптимальний вибір для тих, хто цінує баланс швидкості, якості та зручності.

🎧 Скрипт/застосунок для транскрипції аудіофайлів (.wav) з аналізом сентименту від shram.kiev.ua

script1.jpg

Представляємо універсальний скрипт для автоматичної транскрипції аудіофайлів формату .wav з використанням технологій OpenAI Whisper та Microsoft Azure Speech-to-Text. Це рішення дозволяє легко завантажувати аудіофайли, обирати різні режими розпізнавання, а також виконувати додатковий аналіз сентименту за допомогою Azure Text Analytics.

Система має сучасний веб-інтерфейс, який підтримує асинхронну обробку файлів з можливістю відстеження статусу в режимі реального часу. Завдяки зручним опціям експорту, результати транскрипції можуть бути легко збережені у текстовому форматі або Excel-документі.

Рішення підходить як для корпоративного використання, так і для інтеграції в більш масштабні інформаційні системи.

Скрипт можна також скомпілювати у вигляді автономної програми (.EXE для Windows або .DMG для macOS) або запустити як повноцінний веб-сервіс для зручного віддаленого доступу.

Завантаження та обробка аудіофайлів

2.jpg

Скрипт дозволяє легко завантажувати аудіофайли за допомогою інтерактивної форми з підтримкою перетягування (drag-and-drop). Користувач може одночасно завантажувати декілька файлів, що значно прискорює робочий процес.

Для уникнення помилок обробки, система автоматично перевіряє розширення файлів, приймаючи лише файли у форматі .wav.

Завантажені файли зберігаються у спеціально визначеній теці (UPLOAD_FOLDER), доступ до якої має лише адміністратор системи.

Після завантаження створюється унікальний job_id, що дозволяє зручно відслідковувати статус обробки.

Вибір рушія для транскрипції

script3.jpg

Користувач має можливість обирати між двома рушіями розпізнавання: локальним (OpenAI Whisper) і хмарним (Microsoft Azure Speech-to-Text). Whisper підтримує як онлайн, так і оффлайн режими з вибором локально доступних моделей.

Azure Speech-to-Text пропонує два режими роботи: стандартний та режим розділення спікерів, що дозволяє автоматично визначати мовців у розмовах.

Додатково може бути активовано аналіз сентименту, що надає інформацію про загальний настрій розпізнаного тексту.

Усі налаштування легко керуються через зрозумілий інтерфейс користувача.

Процес транскрипції та аналіз сентименту

script4.jpg
3-1.jpg 3-2.jpg 3-3.jpg

Процес транскрипції запускається автоматично після завантаження файлів, відбувається в асинхронному режимі в окремому потоці та не блокує роботу користувача з інтерфейсом.

Скрипт включає потужні механізми для виправлення типових помилок розпізнавання та може завантажувати моделі Whisper як локально, так і з інтернету.

У разі використання Azure доступні додаткові функції аналізу сентименту, що дозволяють визначити емоційне забарвлення тексту (позитивний, негативний або нейтральний).

Статус транскрипції та процес її виконання відображаються в реальному часі на сторінці результатів.

Перегляд результатів та експорт даних

4-1.jpg 5.jpg

Користувач може переглядати результати транскрипції безпосередньо на сайті. Для кожного файлу відображається текст, статус обробки, можливість завантаження результатів у текстовому (.txt) або Excel (.xlsx) форматах.

Доступне скачування окремих файлів або загального ZIP-архіву зі всіма результатами транскрипцій.

При розпізнаванні розмов з поділом на мовців результати структуруються у вигляді зручної таблиці.

Всі результати доступні у спеціальному розділі сайту для подальшого перегляду та управління.

Автоматичне логування і моніторинг

4-2.jpg

Система підтримує автоматичне ведення логів із щоденною ротацією за допомогою `TimedRotatingFileHandler`. Це дозволяє зберігати історію всіх подій у зручному вигляді.

Журнал логів оновлюється кожні 2 секунди та відображається на сторінці моніторингу транскрипцій.

Лог-файли мають щоденну ротацію, що полегшує адміністрування і аналіз роботи системи.

Це дозволяє швидко реагувати на помилки.

Скачати застосунок

💾Вихідний код для створення .exe/.dmg застосунку

💾Вихідний код для Консольного запуску

💾Вихідний код для створення WEB застосунку

Via mezha.media


Created/Updated: 10.03.2025